Zigui，Hubei，无人机穿过山园，充满了“ AI大脑”穿梭，自动认识到土地的复杂特性，例如山脊，运河和电话杆； Litchi行业的大数据平台在广东的Mooming中完成了DeepSeek的当地扩展，使PEST诊断更好，准确... 近年来，“ AI+农业”进行了许多尝试。随着AI模型技术的继续升级，所有领域和农业环节都会有哪些机会？这些尝试的有效性如何？记者进行了采访。 我 - 安装“加速器”出生 在吉林公主里奇的无尽玉米测试领域中，机器人是绿叶之间的航天飞机，清晰地描绘了植物的形象。图片中的是她和她的团队的研究结果 - 一个具有国内AI种子行业的智能机器人，这是一个大型模型“ FengdenG”。 机器人的功能是什么？如何更改工作？ “我们熟悉的Yuan Longping先生是一个育种者。” Chen Jian告诉记者：“过去，新型的繁殖依赖育种者来观察并在农场上长时间尝试。这不仅很难，而且生育出生有点长。” Chen Jian和他的团队所做的是允许智能机器人观察和判断农作物，最初筛选可能具有潜在的高质量高产和诸如抗疾病的高品质的植物，以进一步测试和体验育种者的经验。 Chen Jian说：“机器人的出现是替代过去繁殖者的辛勤工作，但技术内容相对较低。” 通过加强AI模型，与传统的农业机械相比，聪明的繁殖机器人不仅可以发出命令，而且可以自由地完全谴责与人类相似的推理。 “例如，基于植物的高度特性和T他的耳朵数量，找出它是否属于潜在的占主导地位的植物，并决定是否调整对旅行轨迹的基本理解。” Chen Jian介绍说，机器人可以完成每小时2.5公顷农场的检查；方式 - 机器人可以通过同时运行来实现音量的增加。在观察结果中完成了Alinsunod的初始筛查后，需要在实验室中诊断的植物大大减少了，并且出生大大缩短。 在实验室中，AI还可以帮助科学研究人员迅速找到主要植物的常见基因片段。 Chen Jian说：“ AI可以在表型检测和基因评论中发挥作用。这就像安装育种促进剂一样。” 生育农业发展有多重要？ 种子是农业的“筹码”，种子行业是国家战略和主要产业。 “正如Yuan Longping先生的Super Rice受益的那样埃德（Ed）世界，我们希望用AI加快繁殖，以便在诸如悬崖，戈壁，盐水 - 阿尔卡利土壤等恶劣环境中生长诸如小麦和玉米之类的谷物作物，” Chen Jian说。这样，中国的粮食安全将更加安全，人类碗将“更稳定”。 “ 农业有一个“新的农场工具” 除了分娩外，AI对普通农民的生活还有什么变化？ 在Zhenjiang，Jiangsu，Juntian生态农业发展有限公司的总经理Xia Hongyu。对他来说，人类解放和产出的实现带来了真相。 夏牛告诉记者，过去，人们必须在地图上“保留”，并计划在使用农业机械时计划路线。现在，Beidou+5g高精度定位技术，再加上AI智能算法，农业机械可以独立规划路径并自动预防障碍。就昆虫和预防的page虫而言，人工智能可以卷入通过识别视频监控和操作的操作，尽快进行视频监控和产生增长，“通常比人类判断更快，更准确”。 他说：“从2023年到今天，通过更改，农场谷物的总产量急剧增加。” 近年来，与大数据，5G，物联网和其他技术一起，AI已成为一种在许多地方种植西红柿，乳房，蓝莓，甚至猪和牛的“新农业工具”。 以农业无人机为例。目前，市场上最常见的无人机品牌配备了AI运营，可以进行喷雾，施肥，播种，运输和监测灾难。据农业和农村事务部长汉朱（Han Jun）称，今年全国人民代表大会的“部长频道”中，中国目前的无人机拥有超过200,000架飞机和运营区超过4亿MU。 “普通农民经常DOPT是一种从合作社或公司租赁无人机服务的模型，” Chen Jian说：“这样，可以在整个省份传输机器并充分使用机器，并且将减少给农民的费用负担。” AI模型的广泛应用，尤其是图片和语音识别等功能的绘制，也降低了获取农村群体信息的阈值。 最近几天，一位38岁的乡村秘书Lu Hongyan，Jiahe City，Jilin Province在线流行。在视频中，他教年龄较大的村民与AI与Malutas交谈，这些问题是一天的问题 - 成长和农业。他叹了口气：“人工智能的情节大大提高了村民独立解决问题的能力。” 为了促进“农村的人工智能”，农业和农村事务部与腾讯合作启动了“耕种者振兴计划”，该计划计划为国家的骨干管理进行免费的AI工具培训Yside和新农业生物的负责人已经三年了。 全链赋予“生产，供应和营销” 农业的AI加强不仅在繁殖，种植，繁殖，捕鱼等领域水平传播，而且在生产和加工，仓库和物流，数字营销以及其他链接方面垂直扩展。 广西的Lingshan是一个著名的Lychee镇，Lychee耕种量表的等级是广西的第一个排名，在该国排名第二。但是，由于对新鲜护理技术，物流和销售证明的限制，质量良好的Lingshan Lychee尚不清楚，水果农民的收入也不高。 AI的使用灵感解决了这些问题。在选择Lychees之后，在AI图像识别技术的帮助下，可以按大小和颜色完成评分和分类。可以将不同水平的水果自动分配给不同的销售渠道，以最大化收入；然后，AI算法可以迅速匹配订单和库存，以确保发送给消费者的刑事量足够新鲜；此外，在对农产品的深入处理中，AI还可以调整不同的MGA任务，例如原材料提取，打开生产线，称重和调节，例如管理小型工厂。 在营销过程中，各种AI工具进入了电子商务平台，并成为成千上万新农民的“手工武器”。 以从家庭管理到消费者体验为例，每个链接都有一个现代化的工具，包括准确的广告交付，海报创作文学和生活，询问物流的AI客户服务以及自动播放现场广播的演讲...农民可以更快地开始。这将农产品的营销成本降低到各种程度，并提高了弃权范围的效率。 农民可以成为“经理” 作为人类社会中最古老的工业，农业足协CES在其发展和革命中面临复杂的挑战。这意味着AI和农业的“组合”并不简单。 一方面，“一个聪明的女人不能没有米饭就不能做饭”，AI农业模型不能与高质量的农业数据分开。但是，农业数据的特征是区域性，时间 - 时间，差异和周期，其复杂性优于其他行业。 另一方面，与其他行业相比，农业的收入利润率较小，在开发和维护AI系统方面的收入幅度更高。根据行业内部的说法，农业领域的大多数AI应用都在实验演示中，并且尚未开发出可复制的商业模式。 AI在整个农业生产中的应用，供应和营销链接仍然像一个点一样，尚未完全整合。 这些问题如何解决？来自各方的参与者需要更多思考。 数据复杂吗？州数据管理，农业和农村事务部以及其他相关部门开始通过形成标准和开发工业云服务平台来减少农业数据元素的开发和使用障碍。 如何促进AI以充分整合农业，供应和营销的整个联系？我们应该将真正的应用程序作为锚点，与许多各方合作，并进行长期投资。还必须需要资金和政策支持。 一些专家被教导，为了真正实现农业情报的愿景，工业现代化的水平也需要“支持”。这包括通过销售促进生产，开发“秩序农业”，这有助于解决“无法出售”问题和“不能出售良好的价格”；促进土地和商业信托的其他“规模”转移，并加快Agricu的“组织”并探索国有企业，集体村庄和农民共同参与的新模式。 人们面前还有另一个问题：当AI越来越多地参与农业，供应和销售的各个方面时，古代农业产业会有什么样的变化？ Chen Jian认为，将来农业更依赖智能设备。农民的角色可以更改为管理人员，管理和协调机器人工作。 “我希望在未来谈论'农民'时，人们不应该首先想到'努力工作'，而应该将其视为高科技职业。”陈·简（Chen Jian）告诉记者。 （记者Huo Minhan）